但对星辰新能来说也是有所为有所不为，我们重点做好核心环节。有几个关键的环节，我认为是一定要自己做的：首先是电堆，电堆所有的设计仿真都要亲自把控；其次是电解液，因为电解液既决定了降本，也决定了能量密度和电堆转化效率的提升。至于煤钒矿，我们通过战略性参股，实现优质钒矿的布局。BMS在我们这个行业还属于早期，在这方面布局的厂家比较少，我们也希望更多的企业参与进来。关于系统，我们本身就是系统集成商。
作为一个储能系统集成厂商，星辰新能的重要工作之一是提出问题和方向，指导核心供应商按照我们的方向和标准去做研发。
《华夏时报》：混合储能通过技术互补提升综合效益，正成为新趋势，请您谈谈星辰新能在这方面的思考和布局。
陈培毅：总体就储能而言，无非就是物理储能和电化学储能这两个路线。物理储能包括抽水蓄能、压缩空气等，电化学储能包括锂电、液流等方向。物理储能对地理环境往往有较高的要求，电化学储能却没有这些限制，而且系统响应速度很快，可以瞬间提高功率，这是物理储能所不具备的特点。
星辰新能现在力推的就是混合储能，混合储能通过技术互补可以提升综合效率，锂电的充放电反应很快，但锂电不太支持深度充放电，液流则不存在这个问题。我们做的混合储能项目有很好的示范效应，锂电做短时间的波动调节，液流做峰谷的平抑，在此情况下锂电的寿命会延长，初始成本也得到较好的控制，所以今后这种混合储能项目将会越来越多。
同时液流电池也在快速发展，但它依然有一些问题需要解决，比如现在它的效率不够高，成本也不够低，需要降本增效。
《华夏时报》：你怎么看固态电池的发展前景？
陈培毅：固态电池的实现难度是比较大的，因为它全靠界面发生反应，这就需要高度贴合的界面，可能要在高压等一些条件下才能实现，这在日常状态下是很难的。其次是在它的反应过程中，一旦界面被破坏，整个电池就瞬间衰减。如果固态电池开始应用，它会首先应用在动力电池而非储能上。
真正意义上的固态电池短时间内不会应用于储能。现在的主流还是锂电，锂电还在继续发展，它的性能和安全性还在提升。
《华夏时报》：现在许多行业都开启了“反内卷”行动，储能是重点领域，你怎么看储能行业的“内卷”现状和未来出路？
陈培毅：我一直觉得“内卷”是一个中性词，“内卷”可以促进技术进步、行业发展。我们现在“反内卷”反的是“无效内卷”，举例来说，两个人抢一碗饭，要么是你的，要么是我的。但如果有一个人提出要再做一碗饭，那就有了增量，就不是“无效内卷”了。
“无效内卷”下企业为了降低成本可能会不择手段，在安全性、使用寿命等方面打折扣。136号文把新能源电力和储能都推向市场。如果新能源电站有需要，就会配储，这时厂家的储能产品就要经历市场的考验，如果企业为了低价中标，降低了产品安全性、使用寿命等，那么客户是不会买单的。从储能产品的全生命周期来看，更高的品质意味着更低的度电成本，这就是储能产品的经济账。
另外从招投标机制上来看，未来应当改变“价低者得”的方向，规则将会更完善，比如在众多投标者中选择平均价，这是更合理的。
《华夏时报》：AI对智慧能源生态的构建将会起到什么作用？
陈培毅：过去，在发电端和用电端之间有一个强大的中间方，是电网公司。它可以大致地预测到卖电和买电各方的数量、需求等信息。但随着新能源快速崛起，基于新能源发电的波动性，发电和用电的信息变得越来越不好把握和预测。
今年5月31日之后，所有的新增绿电全部纳入市场化交易，以后电网公司更多扮演“收过路费”的角色。这就像金融市场，从间接融资走向直接融资。发电端各自的节点电价不同，所收取的“过路费”也不同，可能需要配备储能，但依然面临出售时间节点的问题，此时涉及到功率预测和负荷预测，需要预测在哪个时点的交易价格是最合适的。
这需要AI参与进来，AI一方面做负荷预测，一方面做功率预测。以汽车充电桩为例，先要收集数据，包括充电高峰和低谷、当地发电功率情况等等，然后结合这些信息预测分时电价。让用电端和发电端在合适的时间、以合适的价格交易。
对于风电、光伏企业来说，以前只是发电，现在还需要储存电，然后是管理电和交易电，这些都需要预测。
从储存电到管理电，再到交易电，星辰新能正在构建这种模式，从硬件到软件全覆盖。其实就是帮助客户解决新能源发电的盈利问题。尤其在管理电和交易电的层面，更加需要AI的加持。返回搜狐，查看更多